Intelligenza artificiale 1

Docente: Maria Teresa Pazienza

Comunicazioni

30-08-2018 11:37

il primo appello della sessione autunnale si terrà il giorno

12 settembre 2018 dalle ore 10 alle 13. aula B14 edificio della didattica di Ingegneria


compito di prova

16-01-2018 15:56

Si ricorda agli studenti che la lezione del 23 gennaio sarà dedicata a fare un esercizio scritto come prova d'esame.

La lezione del 25 gennaio servirà come riepilogo generale e per rispondere a domande degli studenti


appelli d'esame NON mutuamente esclusivi

12-01-2018 11:45

Si comunica agli studenti che potranno partecipare ad entrambi gli appelli d'esame nel caso non superassero la prima prova.

 

Si ricorda poi che, se si presentano al secondo appello dopo aver superato la prima prova d'esame, questo comportamento è equivalente alla non accettazione del primo voto.


comunicazione urgente

12-12-2017 10:50

si invitano le studentesse del corso di Intelligenza Artificiale a contattare urgentemente la professoressa Pazienza (anche per mail pazienza@info.uniroma2.it) per comunicazioni urgenti


lezione del 30 novembre

28-11-2017 14:35

La lezione del 30 novembre del corso di Intelligenza Artificiale 1 non avrà luogo


09-10-2017 07:22

La lezione del 10 ottobre del corso di Intelligenza Artificiale 1 non avrà luogo


26-09-2017 16:49

Per qualunque problema o richiesta di informazione gli studenti possono inviare una mail al docente (pazienza@info.uniroma2.it) e riceveranno risposta al più presto.


Lezioni

2825-01-2018

riepilogo generale per rispondere a tutti gli eventuali dubbi degli studenti.

 

 

2723-01-2018

compito di prova

2618-01-2018

ancora esercizi con OWL, DL e SPARQL

2516-01-2018

Esercizi con OWL, DL e SPARQL

2311-01-2018

esercizi su DL+SPARQL

2221-12-2017

SPARQL: linguaggio di interrogazione per Ontologie

2119-12-2017

Linguaggi per rappresentare le Ontologie: RDF/RDFS/OWL

2014-12-2017

inheritance

1912-12-2017

tassonomie e classificazione

1804-12-2017

interpretazione ed entailment nelle description logics

1730-12-2017

logiche descrittive

1628-11-2017

rappresentazione strutturata della conoscenza ontologica

1523-11-2017

rappresentazione della conoscenza basata su frame: un'applicazione

1421-11-2017

Frames per la rappresentazione della conoscenza: introduzione

1316-11-2017

Clausole di Horn

1214-11-2017

first-order resolution

1109-11-2017

risoluzione per derivazione

1007-11-2017

Come realizzare l'entailment su una base di conoscenza

902-11-2017

come definire il vocabolario di simboli non logici ed i fatti di una base di conoscenza

831-10-2017

processo di entailment

726-10-2017

esercizi FOL

624-10-2017

esercizi FOL

519-10-2017

FOL: come si esprime la semantica nel linguaggio

417-10-2017

FOL: sintassi del linguaggio

312-10-2017

rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico

205-10-2017

introduzione alla rappresentazione della conoscenza

103-10-2017

presentazione delle tematiche e delle modalità di svolgimento del corso


Materiale didattico

risultati prova d'esame del 21 settembre 2018

risultati prova d'esame del 10/07/2018

Risultati prova d'esame del 21 giugno 2018

Risultati secondo appello d'esame

Risulta della prima prova d'esami di IA1

altri esercizi

Esempio di esercizio d'esame

esercizi con soluzioni

esercizi su DL+SPARQL

esercizi su ontologie

SPARQL

RDF-RFDS

Matching entities..

mappatura owl-DL

possibili domande su inheritance

possibili domande su DL

possibili domande su Clausole di Horn

possibili domande su Resolution

possibili domande su FOL

aspetti dell'inheritance

logiche descrittive

frames per rappresentare situazioni

Risoluzione con clausole di Horn

Risoluzione

codificare la conoscenza in una KB

esercizi con quantificatori universali FOL

esercizi con quantificatori FOL

esercizi con formule atomiche  FOL

esercizi FOL

Logica del primo ordine

rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico

presentazione delle tematiche e delle modalità di svolgimento del corso di IA1

Informazioni

Anno accademico2017-2018
Crediti6
SettoreING-INF/05
Anno3
Semestre1
PropedeuticitàProgrammazione dei calcolatori con laboratorio.

Programma

Programma del corso di Intelligenza Artificiale 1 – “Rappresentazione della conoscenza e Ragionamento automatico”

Presentazione del corso, introduzione agli argomenti trattati ed alle modalità d’esame

Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico

Logica del primo ordine

Basi di conoscenza: ontologie, inferenza

Sistemi di ragionamento logico: frame e reti semantiche

Introduzione al Semantic Web

RDF/RDFS

 

Esercitazioni del corso di Intelligenza Artificiale 1

OWL: struttura del linguaggio   

Esercizi su gestione conoscenza  

Linguaggi di Interrogazione per il Web Semantico   

Strumenti per lo sviluppo e la gestione di Ontologie  

Thesauri and Concept Scheme Development: SKOS & SKOS-XL

Esercizi su gestione conoscenza

Tecnologie per la gestione di repository RDF  

Linked Open Data   

 

Obiettivi formativi del corso di Intelligenza Artificiale 1

Fornire agli studenti che seguono questo corso le motivazioni e la conoscenza di base relative alla modellazione dei sistemi intelligenti; in particolare la gestione della conoscenza (Knowledge Management) e le basi dell’apprendimento automatico oltre alla possibilità del loro uso per risolvere problemi complessi (Knowledge Based Systems) anche nel contesto del Semantic Web.

Testo consigliato del corso di Intelligenza Artificiale 1

“Knowledge representation and reasoning”,  Brachman e Levesque:, Morgan Kaufmann, Cap. 1,2,3,4.1,4.2,5,8,9,10 (solo capitoli selezionati) 

 

 

Modalità di accertamento del corso di Intelligenza Artificiale 1

 

Esame scritto con domande a risposta libera ed esercizi


Testi di riferimento

Testo consigliato del corso di Intelligenza Artificiale 1

“Knowledge representation and reasoning”,  Brachman e Levesque:, Morgan Kaufmann, Cap. 1,2,3,4.1,4.2,5,8,9,10 (solo capitoli selezionati) 

 


Ricevimento studenti

dopo ciascuna lezione e su richiesta dello studente in qualunque data; inviare una mail al docente per fissare un incontro (pazienza@info.uniroma2.it)


Modalità di esame

Esame scritto con domande a risposta libera ed esercizi