Calcolo numerico

Docente: Francesca Pelosi

Comunicazioni


Lezioni


Materiale didattico

Informazioni

Anno accademico2020-2021
Crediti6
SettoreMAT/08
Anno3
Semestre1
PropedeuticitàAnalisi Matematica. Matematica discreta.

Programma

con Dr Carlo Garoni

 

  • Errori di arrotondamento

 

    1. Introduzione l corso. I numeri macchina
    2. Taglio, arrotondamento, precisione di macchina, operazioni di macchina, Condizionamento, numero di condizionamento, (esempi)
    3. Esempi sulla stabilità, errori inerenti, di troncamento ed arrotondamento

 

  •  Metodi numerici per equazioni e sistemi di equazioni non lineari;

 

    1. Metodi di bisezione, corde, secanti,Newton, linearizzazione, metodo delle iterate per equazioni non lineari;
    2. Metodo di Newton per sistemi di equazioni non lineari, teorema di convergenza, stabilità (cenni);
    3. Ordine dei metodi iterativi, analisi dell’ordine del metodo di Newton;

 

  • Metodi numerici per l'algebra lineare:

 

    1. Richiami di algebra lineare. Spazi normati, norme Holderiane, norme matriciali indotte e naturali ;
    2. Sistemi lineari, numero di condizionamento;
    3. Metodo di Gauss (richiami);
    4. Metodi iterativi per sistemi lineari: metodo di Jacobi e metodo di Gauss-Seidel;
    5. Teoremi di convergenza e velocità dei metodi iterativi;
    6. Implementazione dei metodi iterativi;

 

  • Interpolazione polinomiale

 

    1. Interpolazione ed approssimazione dei dati, formalizzazione del problema ed esempi;
    2. Polinomio interpolante nelle forme di Lagrange e Newton, differenze divise;
    3. Errore nelle formule di interpolazione, differenze divise e derivate;

 

  • Calcolo approssimato di integrali.

 

    1. Formule di quadratura di tipo interpolatorio: analisi e grado di precisione;
    2. Formule di Newton-Cote e formule composite a schema fisso;
    3. Analisi dell’ errore;

 

 

  • Utilizzo del software Matlab (LAB)

 


Testi di riferimento

TESTI DI RIFERIMENTO

[1] M.G.Gasparo, R. Morandi: Elementi di Calcolo Numerico:metodi e algoritmi, McGraw-Hill , 2008.

[2] D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi numerici per l'Algebra Lineare, Zanichelli, Bologna, 1988 

[3] R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani, O. Menchi Metodi Numerici, Zanichelli, Bologna, 1992.

 

TESTI DI APPROFONDIMENTO

 

[4] Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer-Verlag, Milano 1998

[5] V. Comincioli, Analisi Numerica, McGrawHill

[6] G.H. Golub, C. F. Van Loan, Matrix computations. Third edition. Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences. Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, 1996.

 

 


Ricevimento studenti

da concordare con il docente


Modalità di esame

Scritto e orale