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Materiale didattico | InformazioniAnno accademico | 2020-2021 |
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Crediti | 6 |
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Settore | MAT/08 |
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Anno | 3 |
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Semestre | 1 |
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Propedeuticità | Analisi Matematica. Matematica discreta. |
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Programmacon Dr Carlo Garoni
- Introduzione l corso. I numeri macchina
- Taglio, arrotondamento, precisione di macchina, operazioni di macchina, Condizionamento, numero di condizionamento, (esempi)
- Esempi sulla stabilità, errori inerenti, di troncamento ed arrotondamento
- Metodi numerici per equazioni e sistemi di equazioni non lineari;
- Metodi di bisezione, corde, secanti,Newton, linearizzazione, metodo delle iterate per equazioni non lineari;
- Metodo di Newton per sistemi di equazioni non lineari, teorema di convergenza, stabilità (cenni);
- Ordine dei metodi iterativi, analisi dell’ordine del metodo di Newton;
- Metodi numerici per l'algebra lineare:
- Richiami di algebra lineare. Spazi normati, norme Holderiane, norme matriciali indotte e naturali ;
- Sistemi lineari, numero di condizionamento;
- Metodo di Gauss (richiami);
- Metodi iterativi per sistemi lineari: metodo di Jacobi e metodo di Gauss-Seidel;
- Teoremi di convergenza e velocità dei metodi iterativi;
- Implementazione dei metodi iterativi;
- Interpolazione polinomiale
- Interpolazione ed approssimazione dei dati, formalizzazione del problema ed esempi;
- Polinomio interpolante nelle forme di Lagrange e Newton, differenze divise;
- Errore nelle formule di interpolazione, differenze divise e derivate;
- Calcolo approssimato di integrali.
- Formule di quadratura di tipo interpolatorio: analisi e grado di precisione;
- Formule di Newton-Cote e formule composite a schema fisso;
- Analisi dell’ errore;
- Utilizzo del software Matlab (LAB)
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Testi di riferimentoTESTI DI RIFERIMENTO
[1] M.G.Gasparo, R. Morandi: Elementi di Calcolo Numerico:metodi e algoritmi, McGraw-Hill , 2008.
[2] D. Bini, M. Capovani, O. Menchi, Metodi numerici per l'Algebra Lineare, Zanichelli, Bologna, 1988
[3] R. Bevilacqua, D. Bini, M. Capovani, O. Menchi Metodi Numerici, Zanichelli, Bologna, 1992.
TESTI DI APPROFONDIMENTO
[4] Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer-Verlag, Milano 1998
[5] V. Comincioli, Analisi Numerica, McGrawHill
[6] G.H. Golub, C. F. Van Loan, Matrix computations. Third edition. Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences. Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, 1996.
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Ricevimento studentida concordare con il docente |
Modalità di esame
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