Algoritmi e strutture dati

Docenti: Andrea Clementi, Luciano Guala'

Comunicazioni

Settimana 11-15 ottobre: ancora aula magna!

10-10-2021 21:24

Cari, le lezioni di lunedì 11 e giovedì 14 ottobre si svolgeranno in aula magna (Gismondi). Faranno fede anche le prenotazioni relative all'aula 3PP2. Ci vediamo in classe. 


Si parte!

01-10-2021 13:23

Cari studenti, benvenuti al corso di Algoritmi e Strutture Dati! Sarà un corso impegnativo. Abbiamo molte cose da fare insieme e spero che troverete alcune di queste divertenti, oltre che utili. 

Sarà per me particolarmente piacevole vedervi di persona, quest'anno, e spero che parteciperete per quanto più possibile alle lezioni in presenza. Ad ogni modo, le lezioni saranno erogate in modalità mista, per consentire anche a chi non riesce a venire in aula di seguire in remoto. Non sempre le aule sono attrezzate adeguatamente e la modalità mista è da un punto di vista tecnico più complicata. Faremo del nostro meglio.

 

La prima lezione si svolgerà lunedì 4 ottobre alle ore 11, in aula magna (aula Gismondi). Ricordatevi di prenotare un posto tramite il sistema delphi. 

La modalità remota sarà erogata attraverso una classe virtuale su Teams. Peraltro vi invito a richiedere la partecipazione alla seguente classe:

GUALA'-8067331-ALGORITMI_E_STRUTTURE_DATI

Chi riscontrasse problemi tecnici può scrivermi all'indirizzo 

guala@mat.uniroma2.it

 

Mi sembra sia tutto. Ci vediamo lunedì!

LG 


Lezioni

725-10-2021

Progettare algoritmi efficienti attraverso la progettazione di strutture dati efficienti. Un esempio: l'HeapSort - che ordina in loco n elementi in tempo O(n log n) nel caso peggiore.

621-10-2021

Il Problema dell’ordinamento. Un algoritmo semplice ma inefficiente: il Selection Sort. Un algoritmo migliore: il MergeSort. Un altro algoritmo che usa la tecnica divide et impera: il QuickSort: analisi del caso peggiore, migliore, e intuizioni sul caso medio. Discussione versione randomizzata del QuickSort e differenza fra complessità nel caso medio e tempo atteso di un algoritmo randomizzato.

518-10-2021

Ancora sulle equazioni di ricorrenza. Metodo della sostituzione. Teorema Fondamentale delle Ricorrenze (Master). Semplici esempi. Quando non si può applicare. Metodo del cambiamento di variabile.

414-10-2021

Analisi della complessità nel caso medio: un esempio. Il problema della ricerca di un elemento in un insieme: ricerca sequenziale e ricerca binaria. Equazioni di ricorrenza. Metodo dell’iterazione. Metodo che usa l’albero della ricorsione.

311-10-2021

Modello di calcolo RAM. Costi uniformi e logaritmici. Complessità caso peggiore, migliore, medio. Notazioni asintotiche: O-grande, Omega-grande, Theta. O-piccolo, Omega-piccolo. Definizioni e semplici esempi. Proprietà. Usare la notazione asintotica nelle analisi della complessità computazionale degli algoritmi.

207-10-2021

Il problema del calcolo dell’n-esimo numero di Fibonacci. Un algoritmo numerico e un algoritmo ricorsivo. Analisi della complessità temporale dell’algoritmo ricorsivo. Un algoritmo iterativo di complessità temporale O(n) e di complessità spaziale O(n) (Fibonacci3). Portare la memoria a O(1): Fibonacci4. Introduzione informale alla notazione asintotica. Algoritmo con complessità O(log n) per il calcolo dell’n-simo numero di Fibonacci. Discussione della complessità spaziale degli algoritmi ricorsivi Fibonacci2 e Fibonacci6.

104-10-2021

Introduzione al corso. Motivazioni e concetti fondamentali. Un primo esempio: il problema di trovare una moneta falsa (più pesante) fra n monete usando una bilancia a due piatti.


Materiale didattico

Informazioni

Anno accademico2021-2022
Crediti12
SettoreINF/01
Anno2
Semestre1-2
PropedeuticitàAnalisi Matematica. Matematica discreta. Programmazione dei calcolatori con laboratorio.

Programma

http://www.mat.uniroma2.it/~guala/ASDL_2021.htm


Testi di riferimento

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Ricevimento studenti

http://www.mat.uniroma2.it/~guala/ASDL_2021.htm


Modalità di esame

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